효과적 활용을 통해
고객의 상품 수용률을 2배까지 높이고,
손실을 25%까지 줄일 수 있을 것으로 기대
1. 우리나라의 BigData 기술은 해외 기업들의 경쟁력보다 뒤떨어짐
2. 빅데이터의 사용을 허가해도 관련법에 의해 유명무실
3. 법개정과 환경개선을 통한 빅데이터 기술 성장이 시급
BigData가 중요한 이유 ?
첫째, 우리가 이미 zetta(1021)시대에 살고 있으며 앞으로도
스마트단말, M2M이 BigData 추세를 강화할 전망이고
둘째, 기업들이 보유한 BigData양이 ‘거대한 가치 추출이
가능할 만한 Critical Mass’에 도달해 가치 추출 경쟁이
본격화되고 있어, BigData의 활
data mining, data base& data warehouse, statistic analytics, prediction etc}
“An umbrella term to describe concepts and methods to improve business decision making by using fact-based support systems."
Business intelligence’s Goal
: Right Info to Right People at Right Time via Right Channel!
Support BETTER BUSINESS DECISION MAKING.
BigData
As an input,
Palantir와 같이 데이터베이스관리시스템을 제공하는 기업의 경우, 제공하는 서비스를 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다.
첫째는 기업의 Data를 통합하여 데이터 웨어하우스를 구축하는 것이고, 둘째는 비즈니스 인텔리전스 도구를 제공하는 것입니다.
비즈니스 인텔리전스 도구는 앞서 말한 대로, 데이
A. Bigdata 란?
■ 정치·경제·문화를 아우르는 각 분야에서 우리 일상생활에 직·간접적으로
영향을 주는 커다란 정보 매커니즘
B. Bigdata의 중요성
C. Bigdata의 역사
Start – 컴퓨터의 등장
■ 다양한 정보를 자동화 된 시스템에 입력■ 데이터의 끊임없는 변화
■ Bigdata = 기존 데이터
01. BIGDATA 개념과 특징
(1) BIGDATA 개념과 등장배경
디지털 경제의 확산으로 우리 주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 '빅데이터(BigData)' 환경이 도래하고 있다. 빅데이터란 과거 아날로그 환경에서 생성되던 데이터에 비하면 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧
우리는 어느 때보다 많은 데이터에 근거해 결정을 내리는 세상에 살고 있다. 이른바 데이터 혁명의 시대라고 해도 과언이 아닌 세상이라고 말할 수 있다. 하지만 좀 더 엄밀하게 생각해 보면 아직 우리는 이러한 데이터 혁명의 시작점에 있다. 웹이나 모바일을 통해서 우리가 점점 더 많이 상호 작용을
기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합을 토대로 다양한 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술
<중 략>
1. 자체제작의 필요성 대두 2011년 VOD 사업자들의 콘텐츠 가격 인상→ Netflix의 실적 적자 위기. 콘텐츠